2026年4月20日，新加坡南洋理工大学（NTU）宣布成立马克斯·普朗克中心。马克斯·普朗克-新加坡数据驱动化学中心，是一个开创性的中心，旨在通过人工智能（AI）和自动化彻底革新化学研究。南洋理工大学、德国马克斯·普朗克学会（MPG）以及新加坡国立大学（NUS）和科学技术研究局（A*STAR）等新加坡重要机构之间的合作，彰显了新加坡引领数据密集型科学创新的雄心。
此次活动由新加坡国家研究基金会主席王瑞杰先生、德国大使方亨内尔博士及南洋理工大学董事会主席吴瑞成女士出席，重点展示了德国卓越研究与新加坡充满活力生态系统的融合。南洋大学校长何德华教授强调，此次合作如何利用跨学科互补的专业知识，培育未来的科学家和思想家。与此同时，MPG校长帕特里克·克莱默教授指出，新加坡作为亚洲顶级合作伙伴，仅2020年至2024年间就发表了超过800篇联合出版物。
一、核心使命：应对化学数据革命
马克斯·普朗克-新加坡数据驱动化学中心解决了现代化学的一个核心挑战：源于数据收集不一致导致的重复性危机。传统实验生成了大量非结构化的反应、催化剂、溶剂和动力学数据集。该中心的使命是标准化和数字化这些数据，创建“人工智能准备好”的存储库，用于机器学习模型预测分子行为和设计新化合物。
该中心主要设在南洋理工大学工程学院，融合了化学、数据科学和工程学。研究人员将部署自动化流动实验平台，大规模测试生物质转化、催化剂效能和反应优化。这一过程有望将曾经需要数年时间的发现加速到数月。
二、人工智能与自动化：技术骨干
数据驱动化学的核心是利用人工智能筛选数拍字节的实验数据。机器学习算法基于温度、压力和产率等标准化输入进行训练，无需穷尽试验即可预测最佳条件。例如，神经网络可以模拟溶剂效应或催化剂选择性，在某些情况下将试错率降低多达90%。
南洋理工大学在人工智能领域的优势，从其在亚洲计算机科学领域的领先排名可见一斑，而这与MPG的化学专业能力无缝结合。早期项目聚焦生物质向化工转型，这对新加坡绿色经济目标至关重要。通过将机器人合成器与实时分析整合，研究人员致力于实现闭环系统，人工智能提出实验建议，机器人执行实验，数据迭代完善模型。
三、现实应用与突破潜力
该中心的创新有望带来切实影响。在医疗领域，AI优化的涂层有望带来更耐用的植牙，更长时间抵抗细菌粘附。能源行业将从更便宜、更高效的燃料电池中受益，采用新型催化剂。为精准农业设计的化肥可能提升产量，同时大幅减少排放，这与新加坡在全球供应紧张中的粮食安全推动相契合。
电池技术的进步有望推动更安全、更快充电的锂替代品，支持一个在2050年实现零排放目标的城市国家中电动汽车的普及。这些应用源于解决关键问题：物质在特定条件下如何相互作用？哪些催化剂表现出色？此类数据驱动的洞察有望大幅缩短开发周期，促进衍生企业和行业联系。
四、培育下一代研究人员
除了研究，中心还重视人才培养。导师计划将初级研究人员与资深研究人员配对，促进人工智能与化学融合的技能培养。在MPG研究所和新加坡合作伙伴实习，每年在德国和新加坡轮流举办的研讨会将激发合作。对于新加坡高等教育来说，这意味着更多的博士机会、博士后和前沿领域的教职岗位。南洋理工大学的化学工程和数据科学研究生项目将整合中心项目，为学生准备高需求岗位。新加坡大学每年培养超过2万名STEM毕业生，这些枢纽弥合了学术与产业的差距，提升了就业竞争力。
五、新加坡的研究生态系统推动
此次发布巩固了新加坡作为亚太地区研发强国的地位。A*STAR的实验室和国家人工智能战略2.0等项目的所在地，这个城邦在五年内共投资250亿新元研发。南洋理工大学和新加坡国立大学在全球排名中占据主导地位，南洋理工大学引领了亚洲研究的影响。
该中心与南洋理工大学-NTI在耐用植入物和燃料电池实验室等项目中相辅相成，增强了协同效应。对于高等教育而言，它吸引了国际师生，丰富了校园环境。人才留任等挑战依然存在，但有竞争力的薪资（教授年薪20万+新币）和资助措施缓解了这些挑战。
六、高等教育面临的挑战与战略意义
虽然前景看好，但数据驱动化学面临诸多挑战：实验室间的数据标准化、伦理人工智能的使用以及计算需求。该中心推动的全球标准可能树立先例。对新加坡大学来说，这标志着向融合基础与应用研究的混合模式转变。其影响包括排名提升、专利数量增加（新加坡2025年申请了10,000+专利）以及科研就业岗位的创造。然而，在国际竞争加剧中，公平的本地学生入学仍是关键。
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编译自：新加坡学术招聘网，2026-04-23
编译者：上海师范大学国际与比较教育研究院 沈华禹