近日,经合组织发布《2023年数字教育展望》报告,就如何推进经合组织教育系统的数字化转型提出了见解。其中包括确定数字解决方案可帮助实现具体政策目标的明确用例,加强整个教育生态系统数据的互操作性,利用公共采购激励教育技术提供商纳入互操作性标准,以及确保隐私法规不会妨碍识别算法偏差。
经合组织秘书长科曼先生(Mathias Cormann)说:“教育的数字化转型有可能从根本上改善教学和学习体验。COVID-19 大流行病为数字教育提供了可喜的推动力,但我们需要进一步利用必要的工具和系统,使教学适应每个学生的需求,并设计预警系统以识别有辍学风险的学生。全系统方法确保了工具、技术和教育系统参与者的一致性,对于充分释放数字技术的潜力以提高学习成果至关重要。
报告发现,尽管在线学习平台目前存在于报告所列的29个司法管辖区中的26个之中,但目前各国和司法管辖区尚未采取全系统的方法来实现教育数字化转型,而这会促进量身定制的、积极主动的学习和考试,并支持整个教育系统更好的决策。报告还发现,29个司法管辖区中有19个拥有目前用于统计目的学生个人轨迹信息收集的系统,而在这其中,只有45%的整合了标准化国家评估的个人结果,31%的提供可视化监测平台与工具,另有31%的链接了学生和教师的师数据,这些功能将帮助教育工作者根据学生的需求定制教学。此外,只有5个国家拥有预警系统来预测学生辍学风险并引发早期干预。
常见的数字学习资源是静态的,因为它们通常由纸质材料数字化而展现出来的。在29个司法管辖区中,有26个管辖区提供了这类资源。而到目前为止,除了荷兰和美国这两个国家在小学教育中使用这些资源,没有其他司法管辖区公开提供如智能辅导系统这样的人工智能资源。此外,数字工具的可用性和使用方面存在巨大差异,这突出表明教师和管理人员需要全面的专业发展和技能升级。例如,尽管60%的中等教育教师在过去一年中接受了数字教育培训,但仍有20%的教师表示需要进一步培训。
鉴于最近生成式人工智能的发展和使用突飞猛进,报告提出了新的指导方针,倡导在教育中负责任地使用人工智能,同时考虑到机会平等、隐私、偏见和透明度等方面。其中包括需要提供平等机会,以获得高质量的连接和数字学习资源,以及需要持续监测和评估数字教育政策,以重新评估将人工智能融入教育环境的影响。
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编译自:经合组织,2023-12-13
编译者:上海师范大学国际与比较教育研究院 马韵竹