近日，欧盟与经合组织联合发布了《赋能AI时代的学习者：中小学AI素养框架》（Empowering learners for the age of AI: An AI literacy framework for primary and secondary education，简称AILit Framework）草案，正式框架计划于2026年发布，并将附带课堂实例。
一、框架背景与战略定位
（一）权威联合发起与国际标准接轨
本框架由欧盟委员会与经济合作与发展组织两大国际组织共同主导，及全球12位顶尖专家的技术支持，包括斯坦福大学学习科学与技术设计专家、INRIA计算神经科学研究员等跨领域学者。其核心使命是为中小学教育建立统一的AI素养基准，并直接服务于PISA 2029评估体系的革新——该评估将首次纳入媒体与人工智能素养作为独立创新领域。这一合作标志着人工智能教育正式成为全球基础教育的关键指标，框架内容已同步对接联合国教科文组织（UNESCO）《学生AI能力框架》（2024）及欧盟《数字能力公民框架》，确保国际教育标准的一致性。
（二）政策合规性与法律强制性驱动
框架的制定是对欧盟核心数字战略的深度响应：
1.《数字教育行动计划（2021-2027）》：明确要求成员国将AI素养纳入国民教育体系，以应对数字化转型挑战；
2.《人工智能法案》（EU AI Act, 2024）第4条：法律强制规定AI系统提供者与部署者必须确保员工及使用者具备充分AI素养，本框架为此条款提供可操作的教育实施路径；
3.2023年欧盟理事会建议：要求各国优先发展包容性数字技能，框架通过分学段能力设计（如小学侧重意识培养、中学强化伦理决策）落实该目标。
（三）破解教育缺口的紧迫社会需求
1.使用现状失衡：55%的12-27岁群体通过社交媒体学习AI，仅15%依赖学校教育，非正规渠道导致认知偏差；
2.能力危机显性化：49%的欧洲中学生无法识别AI生成内容的虚假性，44%认为教师未做好AI教学准备；
3.系统性风险加剧：AI可能扩大阶层差距（49%学生担忧学业分化）、复制数据偏见（如人脸识别中的种族歧视）、诱发版权争议。框架为此提出教育优先干预：通过22项分级能力（如小学阶段“对比人类与AI创作差异”、中学阶段“审核算法偏见”）阻断风险传导，确保青少年从“被动使用者”转化为“负责任塑造者”。
二、AI素养定义、四大能力领域、三大素养维度
AI素养是技术知识、持久技能和面向未来的态度结合，使学习者能批判性评估AI的益处、风险及伦理影响。
（一）四大能力
1.理解AI:识别AI影响、评估输出准确性、分析推荐系统的偏见、连接技术与社会影响（如环境成本）；
2.创造AI:协作生成内容（文本/图像/音乐）、保障知识产权、避免拟人化描述；
3.管理AI:任务分配决策（人机分工）、指令设计（提示工程）、制定使用准则；
4.设计AI:设计解决社区问题的AI原型、数据收集与标注、模型评估（非商业化）。
（二）三大素养
1。知识（共5类）:包括人工智能反映了人类的选择和观点、人工智能重塑工作和人类角色、人工智能的本质、人工智能在社会中的角色、人工智能的能力和局限性；
2.技能（共7类）:包括批判性思维（评估AI生成的内容）、创造力（与人工智能合作，创造和完善想法）、计算思维（分解问题并提供说明）、自我和社会意识（认识到人工智能的影响）、协作（与人工智能和人类有效合作）、沟通（解释如何使用人工智能）、解决问题（决定何时以及如何使用人工智能）
3.态度（共5类）:包括责任感、好奇心、创造力、适应力以及同理心。
该框架是首个政府间联合制定的K-12全学段AI素养标准，以技术能力伦理意识-生态责任三位一体模型，重构人工智能时代的教育目标。其核心价值在于：政策层面：为欧盟AI法案落地提供教育实施路径；教学层面：提供分龄场景，破解教师不知如何教难题；社会层面：培育新一代既能驾驭AI潜力、又能约束其风险的负责任数字公民。最终版将于2026年发布，或成为全球人工智能教育的新基准。
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编译自：欧盟教育官网 2025-06-03
编译者：上海师范大学国际与比较研究院 毕心如