自2022年底ChatGPT席卷校园以来，加拿大高等教育界对生成式人工智能（Generative AI）的应对一直处于“各自为战”的混乱状态。近日，教育专家发出强烈呼吁，要求联邦与省级政府携手制定全国性战略，通过“明确规则”与“全面普及AI素养”双轨并行的方式，引导生成式人工智能在教学中趋利避害，以免碎片化政策加剧教育不公，错失技术革命带来的机遇。
一、校园AI应用乱象丛生，全国性战略缺位亟待破解
自2022年底ChatGPT横空出世，加拿大各高校便陷入了一场缺乏规则的被动应对。近三年过去，生成式人工智能已从新鲜事物演变为深刻影响教学、科研与校园管理的颠覆性力量。然而，面对这一变革，加拿大高等教育界的反应却呈现出一片“拼凑式”的混乱图景：部分院校明令禁止，部分院校谨慎试点，更多则持观望态度。学生们像使用搜索引擎一样普遍地使用AI，而教师们则在焦虑地探讨论文的未来、评估方式的变革以及学术诚信的底线。
这种缺乏顶层设计的局面，导致机遇与风险同步放大。善用AI，可实现个性化学习、提升教育可及性、解放师生于繁琐事务；滥用AI，则可能加剧教育不公、传播错误信息、侵蚀学历证书的公信力。加拿大高等教育正站在十字路口，迄今仍缺乏平衡机遇与风险的国家框架，导致政策碎片化与学生体验参差不齐。
二、双轨并行策略：构建国家监管框架与普及AI素养
专家指出，联邦政府、各省及高等教育机构必须采取一套双管齐下的战略：即建立清晰的规则体系，同时在全行业嵌入人工智能素养教育。
其一，建立国家监管框架。当务之急是成立一个国家级咨询委员会，在正式标准制定期间提供过渡性指导。该框架应围绕“三线”展开：首先严守伦理底线，界定AI在学业、评估与科研中的合理使用范围，并严格遵循数据隐私法规；其次划清操作红线，在评分、招生等关键决策中保留人工监督，避免自动化权力滥用；最后筑牢公平防线，联合原住民等群体参与标准制定，增强政策的包容性与公平性。建议依托现有的联邦—省教育协调机制，统一基本原则、采购与数据规范，并资助试点项目、师资培训和学生引导模块，确保政策从文本走向实践。
其二，全方位嵌入AI素养教育。其核心目标是确保所有大学毕业生，不论专业背景，都能掌握AI系统的基本原理、局限性与伦理规范。为此，需系统性资助开发英法双语教学资源，覆盖提示工程、信息核验、算法偏见等关键内容；并同步对教师进行培训，使其能重构评估体系、熟悉使用规范与学科应用案例。在组织架构上，各院校应设立首席AI官，以统筹战略、合规与变革管理。同时，必须重点关注数字公平，为农村、偏远及原住民社区提供针对性支持，以弥合数字鸿沟。此外，还需推行标准化的学生引导模块，从而在全校范围内形成清晰、一致的AI使用期望与规范。
三、机遇与风险并存，公平性面临严峻考验
在支持学习方面，AI已成为重要的辅助工具。它能够个性化地解析复杂知识、生成适配练习题，并通过实时转录、多语言翻译等功能，为占本科生20%、研究生11%的残障学生群体以及国际学生提供关键学习支持。在行政与教学层面，AI协助处理通知发布、招生咨询等事务性工作，帮助教师高效准备课程内容，提升教学效率。
然而，风险同样真实且严峻。AI内容检测工具存在误报，对国际学生和非英语母语者影响尤甚；生成内容可能存在“虚假真实”的问题；训练数据偏向西方视角，偏见难以根除。更核心的问题是访问壁垒：高级功能付费门槛、必要的设备和稳定的网络并非人人可得。调查显示，原住民学生对AI工具的熟悉度较低，折射出更广泛的数字鸿沟。
面对这些挑战，教育者需重新审视教学目标：AI不应替代思考，而应成为提升思维质量的工具。教学重点需从结果评价转向过程关注，推动学生将AI用于初步探索与灵感激发，同时强化信息验证、批判性思考与自主修订的能力。评估方式也应随之调整，引入口头答辩、课堂实践、项目过程记录等多种形式，使学生的推理与创造过程清晰可见。
四、摒弃拼凑式响应，迈向全国协同行动
目前，仅有约半数的加拿大大学出台了正式的生成式AI政策，且多数将决策权下放给教师个人。这种“拼凑式”响应正导致混乱、不一致和跨校园的不公平。相比之下，国际行动已然领先。英国的罗素集团等已发布关于教学中负责任使用AI的原则宣言。反观加拿大，虽已在AI研究与基础设施上投入巨资，但从国家AI战略到各类咨询机构，其努力与高等教育政策严重脱节。当前正是打通二者、系统布局的关键窗口期。尤其面对更年轻的“阿尔法世代（Generation Alpha）”学生，他们虽娴熟于聊天交互界面，却普遍缺乏信息核实、偏见识别与数据保护等核心素养。这些能力必须从大一课程开始嵌入，并在整个培养体系中持续强化。同时，还需配套针对原住民、农村及偏远地区学习者的基础设施支持，以防数字鸿沟的进一步扩大。
前路已然清晰，这不是在规则与教育之间二选一，而是必须兼得。国家框架提供公平与问责，全行业素养确保负责任的有效使用。生成式人工智能对学习的变革性影响，堪比上一代人所经历的互联网崛起。文章呼吁，加拿大应立即行动，在6个月内成立咨询委员会，12个月内发布基准原则，18个月内资助试点和教师培训，24个月内将AI素养列为毕业成果指标。唯有率先行动、协同并进、务求实效，才能引领高等教育在这场AI浪潮中行稳致远。
更多信息请参阅：
https://completeaitraining.com/news/from-patchwork-to-policy-pan-canadian-generative-ai/
编译自：Complete AI Training，2025-09-20
编译者：上海师范大学国际与比较教育研究院 金宇飞