2025年12月16日，德国基金会联盟发布全新的《未来技能2030框架》（Future Skills 2030），提出了未来五年内至关重要的30项关键未来能力。德国基金会联盟将“未来技能”界定为：在未来五年面对快速变化的世界中，对于个体行动与社会参与尤为关键的综合性行动能力。该框架是在教育界、学术界、经济界、公民社会与政治领域的多元主体协作中形成的，是“未来技能联盟”（Allianz für Future Skills）近一年的研究与协作成果，旨在显著提升将AI技能和未来技能系统性纳入教学体系的高校比例。
德国基金会联盟“未来技能与人工智能”项目负责人弗洛里安·兰佩尔特（Florian Rampelt）表示：“《未来技能2030》框架为教育部门和企业发展提供方向指引。多元视角有助于对关键未来技能作出科学的判断，也有助于以权重配置确定个性化的战略重点。”《未来技能2030》框架将30项能力划分为以下五类未来技能：
一、基础性未来技能
基础性未来技能具有跨领域、时代稳定性的特征，是一切其他未来技能得以发展的前提。它们使个体能够有效地沟通、学习、批判思考，并具创造性与反思性地行事，包含批判性思考能力、沟通能力、合作能力、问题解决能力、学习能力、伦理能力、自我管理能力和创造能力。
其中，批判性思考能力指能系统性、建设性地质疑与评判信息和观点，并作出有理有据的判断；沟通能力指能在不同情境中进行清晰的、对话式且符合语境的交流，其中也包括跨文化沟通；合作能力指能与他人协作，并将多元视角整合为具有共同目标和可持续影响力的行动方案；问题解决能力指能识别理解复杂问题与新型问题，并以结构化、协作化和高效的方式提出并落实解决方案；学习能力指能自主安排学习、持续发展和适应新学习要求，并能有效、自主地运用新媒体和数字技术；伦理能力指能识别具有伦理意义的情境与决策，在多种行动选项之间展开伦理权衡，并据此规范自身行为；自我管理能力指能通过自我组织、自我激励与反思积极促进个人发展，并有意识地增强自我效能感；创造能力指能生成原创的、新颖的想法，赋予其形态和形式，并对既有思路进行进一步思考和细化。
二、转型性未来技能
转型性未来技能指主动推动变革、创新与可持续发展，使个体能够理解复杂系统、应对不确定性，并为未来挑战提供前瞻性解决方案的能力，包含多元视角应对能力、可持续发展能力、系统能力、创新能力、愿景能力和韧性。
其中，多元视角应对能力指能识别并建设性地处理多义性、异质性、不确定性与矛盾性问题，并反思自身角色；可持续发展能力指能基于对生态、社会、政治与经济关系的理解，来引导个人与集体行动走向可持续发展；系统能力指能整体把握复杂系统及其相互关系与相互作用，并据此展开分析性、有根据的行动；创新能力指能在工作或生活情境中创新，并将其转化为有效、有益且具有可识别价值或进步意义的应用情境；愿景能力指能构建未来情景，反思其对当下行动的意义，并据此制定目标导向的任务与初步行动措施；韧性指能建设性地应对压力与变化，从中自我提升，在心理、社会与组织层面保持抗逆性。
三、共同体导向型未来技能
共同体导向型未来技能指能与他人共同应对挑战，并能负责任地参与到多元、民主、互联的社会中的能力。作为社会凝聚力的基础，它强调对话、参与和承担责任，包含对话能力、民主能力、责任担当能力、参与能力和包容能力。
其中，对话能力指能以尊重和共情的方式交流，理解不同观点，建设性地协商不同立场，并富有成效地化解冲突；民主能力指能积极地参与政治活动、维护基本权利和抵制虚假信息，来捍卫民主与团结的社会基本原则；责任担当能力指能识别承担责任的可能性，对自身行为及其后果负责，并在意识到可能后果的情况下作出决策；参与能力指能积极、负责任地参与决策与治理过程，并在不同的情境中促进他人参与；包容能力指能尊重多样性，营造一种包容且对多样性敏感的共处方式，并富有成效地将差异性转化为协作优势。
四、数字化未来技能
数字化未来技能指能对数字技术、信息与数据的自如与批判性使用，它们使人能够自如地使用数字媒介，安全地评估信息和数据，并以可胜任且合乎伦理的方式运用人工智能，包含信息能力、AI能力、数字化能力、媒介能力和数据能力。
其中，信息能力指能识别信息需求，有针对性地获取与处理相关信息，能应对信息多样性，对信息进行组织与批判性评估，并加以有效利用；AI能力指能理解AI本身及其应用，富有成效地使用AI系统，并对其机遇和风险进行批判性反思。在AI影响的世界中，能够自如且成功地开展行动；数字化能力指在理解网络基本安全规则、掌握常用工具和系统的基础上，能自主地使用数字技术，并在数字化交流渠道中进行彼此尊重且高效的沟通与协作；媒介能力指能在数字时代批判地、创造性地、安全地和负责任地使用、制造和分析媒介内容；数据能力指能批判性地采集、管理、分析和应用数据。
五、技术型未来技能
技术型未来技能是指围绕关键技术领域形成的专业化能力，这些能力对经济发展、社会安全以及竞争力具有重大意义。不仅能促进复杂技术体系的研发、治理与负责任使用，还能主动推进技术创新，覆盖数据科学、自动化系统、人工智能研发与网络安全等关键领域。包含数据科学与分析能力、自动化系统与机器人技术能力、云开发与运营能力、网络安全能力、AI工程能力和变革管理与AI领导能力。
其中，数据科学与分析能力指能系统采集、整理和分析复杂数据，并能从中提炼可靠证据，为决策制定、技术创新与价值创造提供支撑；自动化系统与机器人技术能力指能开发、调控智能化和自动化系统和机器人应对方案，并以负责任的方式将其融入到工作与生活中，以安全且有效地增强人类能力；云开发与运营能力指能安全地开发、运行并持续优化可扩展的云端应用与基础设施，从而确保数字化服务的韧性与效率；网络安全能力指能主动保护信息系统和技术系统免受威胁，评估安全风险，并制定和实施预防、监测与响应的系统性安全策略；AI工程能力指能以负责任的方式设计、开发和训练AI系统与模型，并将其有效融入实际应用中，从而实现数据驱动的价值创造；变革管理与AI领导能力指能从战略层面推动AI驱动的变革，带领个人与组织顺利完成转型，并确保技术应用的接受度、效益与可持续影响。
更多信息请参阅：
https://www.stifterverband.org/future-skills/framework
编译自：德国bildungsklick、stifterverband，2025-12-16
编译者：上海师范大学国际与比较教育研究院 孙雨晨